全球十大主流数控系统，其中就有中国制造！对于数控机床来说，数控系统就相当于是机床的大脑。由于开发数控系统的技术性很强，做出好的数控系统的供应商，全世界也就那么几家。本期我们来盘点全球十大主流数控系统品牌，来看看你知道哪些，用过哪些呢？日本 发那科FANUC是当今世界上数控系统科研、设计、制造、销售实力最强大的企业，在规格系列上是当今世界上最完整的，并基于其强大的科研实力和严密步骤，努力不断开发高端商品，牢牢占据了国内中端数控机床市场的绝大多数的份额。德国 西门子多年以来，西门子一直致力于数控制造领域的仿

数控机床编程高手分享，学会了你也可以的！要想成为一个数控高手（金属切削类），从大学毕业进工厂起，最起码需要6年以上的时间。金属加工微信，内容不错值得关注。他既要有工程师的理论水平，又要有高级技师的实际经验及动手能力。第一步：必须是一个优秀的工艺员数控机床集钻、铣、镗、铰、攻丝等工序于一体。对工艺人员的技术素养要求很高。数控程序是用计算机语言来体现加工工艺的过程。工艺是编程的基础。不懂工艺，绝不能称会编程。其实，当我们选择了机械切削加工这一职业，也就意味着从业早期是艰辛的，枯糙的。大学里学的一点基础

U钻：孔加工最常用的刀具之一！U钻的优点：1.U钻首先来说与普通钻头的区别就是U钻使用刀片周边刀片和中心刀片，在这个角度上看，U钻和普通硬钻的关系其实跟机夹车刀和焊接车刀的关系差不多，刀具磨损后无需重磨直接更换刀片即可。毕竟使用可转位刀片还是比整体硬钻要节省材料，并且刀片的一致性更容易控制零件尺寸。2.U钻的刚性更好，可以采用很高的进给率，而且U钻的加工直径要比普通钻头大的多，最大能达到D50~60mm，当然U钻由于装刀片的特性不可能做的太小。3.U钻遇到各种材料只需要更换同类型不同牌号的刀片即可，硬钻就没这么方便了。

内螺纹！内螺纹的加工是机械制造中的重要环节，涉及多种方法和工具。以下是关于内螺纹加工的一些详细介绍：一、加工方法滚压法：这是内螺纹加工中最常使用的方法之一。通过将螺纹刀具装在滚压头上，一边旋转一边推进工件，从而在工件表面形成螺纹。这种方法具有高效率和高精度的特点。切削法：这是另一种主要方法。切削法通常包括车削和铣削两种方式。车削是在车床上使用成形车刀或螺纹梳刀进行加工；而铣削则是在螺纹铣床上使用盘形铣刀或梳形铣刀进行。切削法适用于各种材料，且能达到较高的加工精度。螺旋线电火花加工法：这是一种利用

PLC最全编程算法，收藏备用！PLC编程算法（1）：开关量PLC中无非就是三大量：开关量，模拟量，脉冲量。搞清楚三者之间的关系，你就能熟练的掌握PLC了。1，开关量也称逻辑量，指的是两个取值，0或1，ON或OFF。它是最常用的控制，对它进行控制是PLC的优势，也是PLC最基本的应用。开关量控制的目的是，根据开关量的当前输入组合与历史的输入顺序，使PLC产生相应的开关量输出，以使系统能按一定的顺序工作。所以，有时也称其为顺序控制。而采用顺序控制又分为手动，半自动或自动。而采用的控制原理有分散，集中与混合控制方式。2，模拟量是指一

不锈钢的知识，你知道多少？钢，是对含碳量0.02%至2.11%之间的铁碳合金的统称。大于2.11%就是铁。钢的化学成分可以有很大变化，只含碳元素的钢称为碳素钢或普通钢。钢在冶炼过程中还可以加入铬、镍、锰、硅、钛、钼等合金元素来改善钢的性能。不锈钢是以不锈、耐蚀性为主要特性，且铬含量至少为10.5%，碳含量最大不超过1.2%的钢。不锈钢一定不会生锈？当不锈钢表面出现褐色锈斑（点）的时候，人们大感惊奇，认为不锈钢不会生锈的，生锈就不是不锈钢了，可能是钢质出了问题。其实，这是对不锈钢缺乏了解的一种片面的错误看法。不锈钢在一定

怎么画好一张零件图？图文详解在这！这世上从来都没有一件容易的事，机械设计也是这样。任何一个从事机械设计行业的人，刚开始都是从画好最简单的零件图开始的。比如测绘一个简单的零部件，帮别人从部件图里拆画零件图等等，这些都是一个新手必须要经过的阶段。然而，即使是简单的零件图，都会错误百出：或者尺寸标注不全，或者公差标注不合适，或者有封闭尺寸链，或者技术要求不对等等。所以，机械行业向来都是需要长时间的积累和学习的。万丈高楼平地起，基础很重要，让我们先从画好一张零件图做起吧！表达零件的图样称为零件图。它是制

98%的“机械工程师”其实都是画图员，甚至连做画图员都不够格90年管理专业本科毕业，理工科类的基础知识基本为0，从学过的理工类知识角度看，与任何一个大神相比，我鸟都不是！工作了20多年，本人从来没有搞过机械，一直做的数控，与机械配合，我做设计，任何过程都是经过严密的推理计算的，准确地说，我写的软件代码，每一句都是推理计算的结果。因此，在我的想象中，机械也应是这样的，所以，我对机械图纸，自然信任有加，同时因为自已开发任务重，从来不怀疑机械图纸的正确性，但：5年前的一个偶然的机会，我竞然发现，几乎我见过的所有